昨天我很荣幸参加在拉斯维加斯举行的互操作会议大数据小组。该小组由来自 Cloudera、Datameer、Aryaka 的朋友组成，它是大数据名人兼布道者Chris Taylor主持的全天研讨会的一部分。讨论的焦点是“数据的未来”。观众由来自金融服务等不同行业的非常精明的技术领导者组成。

昨天我很荣幸参加在拉斯维加斯举行的互操作会议大数据小组。该小组由来自 Cloudera、Datameer、Aryaka 的朋友组成，是大数据名人兼布道者Chris Taylor主持的全天研讨会的一部分。讨论的焦点是“数据的未来”。观众由来自金融服务、零售和大学等不同行业的非常精明的技术领导者组成。 

此类辩论有时会演变为推销和友好言论。不过，这一次，由 VentureBeat 创始人兼首席执行官马特·马歇尔 (Matt Marshall) 精心策划的讨论变成了一场关于挑战我们行业的关键主题的 购买电子邮件数据库 非常热情的交流。我们非常兴奋，马特和克里斯让我们花时间与观众互动。

当我们完成时，我意识到我们没有触及马特感兴趣的关键主题：大数据和投资回报率。你们中的许多人将被要求证明您在大数据分析技术方面的投资是合理的。投资回报率是您会听到的关键术语。它代表“投资回报率”。 

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当然，有很多方法可以证明技术投资的合理性，Gartner 和 Forrester 等公司已经建立了这样的模型。 

投资回报率和数据分析不过我会告诉你这一点。试图将数据分析视为战术预算项目的公司遇到了麻烦。这样想：您是否必须证明财务部门的投资回报是合理的？可能不会。为什么？因为您需要它来更好地经营您的业务，保护自己免受暴露并在为时已晚之前发现机会 - 简而言之，更好地经营您的业务。    

大数据和分析也是如此。数据分析将为您的文化、流程和利润带来即时和长期的投资回报。现在，您确实希望使用最合适的技术，这样您就可以避免在错误的事情上烧钱……但这是另一个问题了。我们碰巧相信我们拥有解决 TB 级数据分析问题的最有效选择。

如果您仍然遇到投资回报率讨论问题，请尝试以下策略：计算出“错误决策”的成本。意思是——当你的公司、你的执行团队和/或你的一线员工因为没有正确的洞察力而执行错误的行动时，会发生什么？ 

我们的一位客户最近评估说，错误的“第一步”可能会造成 50,000 美元的直接成本或失去机会。这是第一步。不幸的是，“错误的第一步”很少单独发生，而且账单可能会以不可控的方式迅速增加。投资回报率如何？