产力 Science Narrative 的一项研究表明：80% 的商业和技术领导者表示人工智能已经在提高生产力； 据咨询公司埃森哲称，人工智能可以将公司的生产力提高 40%。 评论 ？ 项目自动化 得益于其非凡的计算能力，人工智能特别用于复杂的计算和完成耗时的日常任务。基于逻辑过程，人工智能程序可以自动化和规划某些活动。对于简单和重复的流程，用人工智能代替人工干预可以节省大量时间，从而提高生产率。 流程改进 人工智能可以优化活动的组织： 最好地调整要调动的资源； 预测每项任务的不同需求； 通过收集信息，使人工智能工具能够做出最佳的战略决策。 因此，人工智能的兴趣尤其被证明可以改善客户定位，从而完善您的营销活动。借助

人工智能工具，您可以通过深入了解市场和预测未来发展来尽可能优化您的活动。 人工智能营销工具可以减少（人为）错误的数量，并将团队从某些任务中解放出来，以便他们可以将精力集中在具有更高附加值的任务上。 因此，您可以节省资金并显着提高营销活动的投资回报率。 新的号召性用语 二. 细分并限定您的数据库 将客户数据库细分为联系人子组对于有效管理营销活动至关重要。然而，用户数量和收集数据量的大幅增加使得营销人员的工作变得更加复杂。这是越来越多的公司使用人工智能工具的原因之一，人工智能工具在细分目标群体方面特别有效，特别是根据： 偏好和购买行为：购买产品的历史记录、页面访问量、在社交媒体上与品牌的互动等。; 和/或人口统计数据：年龄、性别、职业、爱好等。 为了对收集到的访客/客户数据进行排序，并根据特定的描述模型进行细分，AI 使用机器学习。 净推荐值 (NPS)是使用人工智能的一个很好的例子。提醒一下，NPS（净推荐值）旨在衡量客户旅程的绩效。该方法基于三个步骤：倾听、理解和行动。然而，利用人工智能营销工具来分析问卷生成的大量数据，可以让企业更高效地对评论进行排序。 例如，这使得可以从大量客户反馈中突出某些特定因素。通过人工智能对反馈进行分析意味着可以创建警报，从而预测问题的解决方案以提供更好的客户服务。 人工智能可以让您更好地鉴定您的客户/潜在客户，以便为他们提供更个性化的优惠。 三．预测分析 预测分析被定义为一种分析和统计技术，通过利用当前和历史数据来创建有关未来事件的假设和预测。 然而，这些数据量有时非常巨大，以至于无法用人类的能力进行分析。专家甚 巴拉圭手机号码列表 至表示，到 2035 年，全球数据量将增加 45 倍。 这就是人工智能发挥作用的地方：数据挖掘汇集了尽可能多的数据，机器学习（人工智能的组成部分之一

）使用分析方法处理数据，从而构建模型。 通过分析过去事件的数据，人工智能可以根据您之前识别的各种因素合理、准确地推断您下一步营销活动的效果。这称为预测营销。 预测分析的目的是利用您的数据更好地指导您的工作并了解您的目标是否现实。这些技术可以帮助企业预测转化特定潜在客户的最佳方式：发送什么消息、什么渠道以及在什么时间等。通过预测购买意图，您可以为访问者 提供个性化的报价。 让我们举一个具体的例子：Spotify使用这项技术根据收集的用户数据和偏好来确定投资哪些艺术家。 四．改善您的内容创作 人工智能现在有时被用来写文章。然而，结果并没有达到标准，因为人工智能生成的内容往往质量很差，这是谷歌不能容忍的。另一方面，人工智能工具可以非常有效地指导您的编辑策略，从而在访问者中获得相关性！ 评论 ？ 通过分析受众的搜索意图（SemRush 等工具）来指导内容创作符合当前趋势； 为您提供内容创建方面的帮助：为您的文章或视频创建免版税图像，创建更加个性化和高质量的内容；